那么我们来讲凸函数（convex function）为什么叫做是凸（convex）的： 这是因为凸函数与凸集（convex set）有联系，而凸集的定义没有争议。 1. 凸函数与凸集通过 sublevel sets 这个概念联系起 …

Convex function Quasiconvex function Pseudoconvex function 在R上考虑就很容易理解。在凸要求不高过xy连线的地方，拟凸只要求不高过xy中较大者，所以凸蕴含拟凸；而伪凸则要求，“切线”“指哪”函 …

1，首先大家需要知道Convex VS Non-Convex的概念吧？ 数学定义就不写了，介绍个直观判断一个集合是否为Convex的方法，如下图：

Boyd 的《Convex Optimization》确实是一本好书，当年在数学系读书的时候，很多老师也都推荐这本书。这本书的优点是大而全，拿在手上就能感受到沉甸甸的重量。。。我自己也曾经想好好读一读这本 …

例如我要优化一个min -（log(1+x)-log（1+y)的问题，可知当x大于y时 这是一个凸的函数，但cvx无法识别，…

最优化方面的书籍当然首推Stephen Boyd 和Lieven Vandenberghe合著的《Convex Optimization》了，书籍内容详实，配备资料丰富，口碑爆棚。以下推荐的其他书籍感兴趣的话，也可以看看哈，没时 …

其实矩阵的nuclear norm是rank的convex relaxation可以看作是上面的推论。 说一下idea，一个m*n的矩阵 M ，有奇异值分解（SVD） M = U \Sigma V^T 。

如何理解SCA（successive convex approximation）方法? 在论文中经常看到非凸问题用到SCA方法但是网络上的资料很少，而英文的文献比较难理解 显示全部 关注者 36

如何从零开始学习凸优化？ 教材：Convex Optimization（boyd） 数学基础：高数 线性代数 概率论与数理统计 矩阵论（本硕期间上过的数学课） 学习目的：做与机… 显示全部 关注者 2,843 被浏览

Nov 10, 2016 · 生成opengl三角形时写过一个 算法。 1. 找凹点 2. 然后再找这个凹角的角等分线，然后在剩下的非临近点中，找距离这个 等分线 最近的点，以这个点和上面的凹点为分割，将 凹多边形 分 …